糧食與加工食品中的恐怖碳足跡

碳足跡(Carbon Footprint)是指產品或服務在生產、使用和處理過程中所釋放的溫室氣體總量,同時也是衡量個人或機構對氣候變化的影響的重要指標。而食物,作為每個人日常生活中不可或缺的一部分,對環境有著重要的影響。每一種飲食習慣,每一口美食背後,都隱藏著一份碳足跡。那麼食品中的碳足跡是如何產生的呢?讓我們接下去看看!

糧食與加工食品如何影響氣候和環境?


根據牛津大學開發的數據網站平臺「用數據看世界」(Our World in Data)指出,世界溫室氣體排放量的四分之一主要來自於糧食和農業,根本原因,在於食品生產的每個階段都會造成碳排放和其他環境影響,主要涉及了以下五個階段:

  1. 原料:農作物的種植和畜牧業的飼養過程會釋放大量的二氧化碳、甲烷、二氧化氮等溫室氣體。例如,牛羊在消化過程中,會以打嗝或放屁的形式排放甲烷;此外,農作物種植也需要大量的農藥、化肥和水資源,這些種植過程都可能導致碳排放和其他環境影響。
  2. 加工與包裝:食品的加工過程需要電力、燃氣、水等能源,同時食品的包裝也需要使用各種資源,例如塑料、紙張、金屬等,這些過程都會增加各種溫室氣體的排放。
  3. 運輸與配送: 卡車、船舶、飛機等交通工具所導致的長距離運輸碳排放,是這個階段的碳足跡主要來源。
  4. 消費:人們的消費、生活方式、烹飪、飲食習慣等都會造成不同程度的碳足跡。
  5. 垃圾處理: 垃圾處理是食品生產的最後一個階段,這涉及到廚餘和包裝材料的處理。例如,垃圾填埋場中分解的垃圾會自然產生甲烷氣體;垃圾焚燒場也會產生大量的二氧化碳等空氣污染源。

哪種食品碳排放量高?哪種食品碳排放量低?


從牛津大學開發的數據網站平臺「用數據看世界」(Our World in Data)中提供的每公斤食品所產生的二氧化碳當量 (CO2eq)數據圖中可以看出,牛肉、羊肉、魚肉、豬肉等動物性食物的碳排放量相對較高,而牛肉是其中的number 1。相比之下,植物性食品如蔬菜、水果、穀物、豆類等都是低碳排放量的食物

圖片取自Our World in Data

令人驚訝的是,同屬於植物的可可豆和咖啡豆卻有著極高的碳排放量。這主要原因是因為可可樹和咖啡樹通常生長在熱帶和亞熱帶地區,而這些地區的森林往往需要被砍伐或開墾,才能提供足夠的種植空間。然而,森林是地球上最重要的碳吸收者之一,森林面積減少會導致碳排放量增加,這也就成為種植可可豆和咖啡豆產生極高碳排放量的主要原因之一。此外,在可可豆和咖啡豆的加工過程中,需要經過洗滌、發酵、曬乾等多道程序,這些步驟不僅增加了能源的消耗,同時也會產生額外的碳排放。

降低食品碳足跡的方法有哪些?


飲食也能節能減碳救地球,食品碳足跡的降低可以通過以下方法實現:

  1. 選擇在地和季節性食品:購買在地生產的食品可以減少長距離運輸所帶來的碳排放。同時,選擇季節性食品意味著它們不需要額外的資源用於溫室或其他生產方法。
  2. 增加植物性飲食:動物性食品的生產會導致更多的碳排放,因此增加蔬菜、水果、穀物、豆類等植物性食品的攝入,不僅可以有效減少碳排放,同時也能促進身體健康以及更加環保。
  3. 減少紅肉消費:牛、豬、羊等紅肉的生產對環境影響較大,愛肉族群可以減少紅肉的消費,轉而選擇雞肉、鴨肉、魚類或植物性蛋白等食材。
  4. 減少食品浪費:聯合國「糧農組織」(FAO)數據顯示,全球估計有大約三分之一的糧食被浪費掉,而那些浪費被丟棄的食物會導致不必要的溫室氣體排放。地球的另一端還有8億人正遭受著飢荒,因此購買適量食材,減少糧食浪費才是最棒棒的做法。
  5. 選擇環保的烹調方式:烹飪過程中可以使用高效節能的廚具和方法,以減少能源的消耗。
  6. 選擇環保包裝產品:優先選擇擁有環保認證以及可回收的包裝產品,這些材料可以循環利用,降低浪費和減少對新原料的需求。
  7. 購買有機食品:有機農業采用更環保的耕作方法,不使用合成肥料和農藥,因此對環境的影響較小。

外部連結


參考資料


1. J Poore, T Nemecek, Reducing food’s environmental impacts through producers and consumers, Science, 2018 Jun 1;360(6392):987-992.

2. H. Nabipour Afrouzi, J. Ahmed, B. Mobin Siddique, N. Khairuddin, Ateeb Hassan, A comprehensive review on carbon footprint of regular diet and ways to improving lowered emissions, Results in Engineering, 18 (2023) 101054.

3. Our World in Data – 用數據看世界

4. 文章圖片均源自於CC0免費圖庫。

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MillionQuesn
MillionQuesn

一個旅居台灣的異鄉人,分享突然靈光一現的亮點。

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