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前言
如果你是一個關注人工智慧發展的人，那你一定聽過由OpenAI開發的AI聊天機器人ChatGPT。它可以用自然語言和你對話，回答你的各種問題，甚至幫你寫作、學習、娛樂等。ChatGPT在2022年11月推出後，迅速成為了網路上最熱門的話題之一，吸引了無數人嘗試和它交流。
但是除了ChatGPT這款AI聊天機器人以外，最近還有另一款AI聊天機器人強勢崛起，那就是Bing Chat。Bing Chat是由微軟（Microsoft）所研發的AI聊天機器人，搭載了最新的GPT-4語言模型，可以根據使用者輸入的問題給出相對正確的回答或建議。相較於ChatGPT，Bing Chat最大的賣點就是跳脫了時空背景，可以利用最新的網路資訊來解答使用者的訊息，而免費版的ChatGPT只用了2021年以前的數據進行訓練，在資訊整合和準確方面稍嫌不足。今天就來對Bing Chat這款AI聊天機器人做一個簡單的開箱。
如何使用Bing Chat ?
1. 直接打開Bing Chat側邊欄使用
Bing Chat已經完全解禁，現在只需打開微軟的Edge瀏覽器，然後點擊右上角的Bing圖標，打開側邊欄的聊天視窗後就可以與Bing AI進行對話和詢問問題了。
Bing Chat提供了三種對話模式，分別為「富有創意」、「平衡」、以及「精確」模式，可以由使用者依據需求隨意切換交談模式。「富有創意」模式會生成更長、更富有想像力的答案，「平衡」模式則提供「富有創意」和「精確」模式兩種風格之間的平衡答案，而「精確」模式則側重於更短、更簡潔以及更真實的答案。如果使用者想要重新啟動一個新主題，點擊對話框左邊的掃帚就可以清除先前的對話內容了。
2. 以網頁版模式使用Bing Chat
第二種方法是以網頁版的方式與Bing Chat進行對話，使用方法與側邊欄一模一樣。
在還沒登入微軟帳號之前，一個主題只能進行五次對話。
登入微軟帳號後，一個主題能進行二十次對話，並且多了對話內容保存功能。除了對話次數略少之外，ChatGPT該有的功能Bing Chat幾乎都有了。
3. 在手機也能使用Bing Chat
Bing Chat在手機上也能使用，操作方法如下：
- 第一步，下載Bing Chat app。
- 第二、第三步，有了微軟帳號後，登入帳號。
- 第四步，點擊Bing Chat圖標。
- 第五步，輸入想要詢問的問題。另外App的Bing Chat還有一個小功能，那就是語音輸入以及Bing AI的語音回答，有興趣可以去下載玩玩看。
Bing Chat與ChatGPT有何差別 ?
免費版的Bing Chat最大的賣點就是跳脫了時空背景，可以利用最新的網路資訊來解答使用者的問題，而免費版的ChatGPT訓練數據是2021年以前的網路資料，可想而知資訊整合方面必然比Bing Chat來得不足，想要跟Bing Chat一樣使用最新的資訊，目前的方法就只有使用每月20美金的付費版ChatGPT Plus了。所以以邏輯推斷，如果詢問Bing Chat最新的時事動態問題，它會給使用者一個比較精確的答案；同樣的問題去詢問免費版的ChatGPT，很可能就會得到一個瞎扯出來的答案。以下就用幾個例子看看Bing Chat與ChatGPT之間的差異 :
1. 詢問普通常識
請問太陽系由多少個行星所組成?從太陽開始依序排序。Bing Chat 富有創意回答：
ChatGPT回答：
Bing Chat和ChatGPT的回答基本上都沒錯。
2. 詢問即時問題
請問今天台灣花蓮天氣如何?Bing Chat 富有創意回答：
ChatGPT回答：
Bing Chat可以經由查詢網路資料提供答案，而ChatGPT則跟使用者實話實說，它不懂，以上結果是可以預期的。
3. 寫一章引人入勝的小說
我想讓你扮演一個網路小說作家。您將會寫一本玄幻小說，內容必須有出色的情節、引人入勝的人物和意想不到的橋段，請先寫出小說的第一章節，內容至少要兩千字。Bing Chat 富有創意回答：
ChatGPT回答：
Bing Chat和ChatGPT都能寫出故事，至於哪個AI寫出的故事比較吸引人的眼球，這點無法判斷，畢竟不同的人讀後感覺都不一樣，所以第三個測試可以算是平手。
結語
Bing Chat和ChatGPT兩種AI聊天機器人無分好壞，主要是看使用者的需求而已。在不花一毛錢的情況下，如果想要得到比較精準和即時的答案，Bing Chat會比ChatGPT來得好。如果想要撰寫小說情節和長篇文案的話，我認為ChatGPT的表現會比Bing Chat來得好，一來是ChatGPT沒有只能問二十個問題的限制，二來是ChatGPT真的偶而會蹦出一些很有趣的橋段。另外ChatGPT的回答速度會比Bing Chat要迅速得多，這是因為ChatGPT不需要從網路搜尋資料，資料庫有的它就回答你，沒有的它可能就會嘴砲你；而Bing Chat則會把大部分的時間花在網路搜尋資料、分析和內容整理，完成這些後才會把答案回報給使用者。
